AUTORE: Avi Loeb – 16 Febbraio 2026 – Vai all’articolo originale LINK

La rilevazione di un telescopio survey cattura un oggetto interstellare luminoso e attivamente in espulsione di gas, analogo ai bombardieri rilevabili di Wald, mentre numerosi ISO scuri, inattivi o piccoli passano inosservati attraverso il Sistema Solare. La popolazione visibile rappresenta solo quegli oggetti che “sono sopravvissuti” nei nostri cataloghi soddisfacendo gli attuali limiti di rilevamento. (Crediti immagine: O.Eldadi, G. Tenenbaum e A. Loeb)
di Omer Eldadi (1), Gershon Tenenbaum (1) e Avi Loeb (2)
1. Dipartimento di Psicologia, Università Reichman, Herzliya, Israele
2. Dipartimento di Astronomia, Università di Harvard, Cambridge, MA, USA
(Inviato per la pubblicazione come articolo di prospettiva in una rivista peer-reviewed)
Riassunto
I tre oggetti interstellari conosciuti (ISO): 1I/’Oumuamua, 2I/Borisov e 3I/ATLAS, sono stati ciascuno rilevati per caso da indagini progettate per altri scopi. Le osservazioni del Telescopio Spaziale Hubble confermano che anche 3I/ATLAS, il più luminoso dei tre, sarebbe sfuggito alla rilevazione senza l’illuminazione brillante della sua chioma di polvere, mentre le misurazioni corrette del nucleo rivedono verso l’alto la densità numerica inferita di un ordine di grandezza. Sosteniamo che il campione conosciuto non sia influenzato da un bias di selezione in cui un ricercatore sceglie un sottoinsieme non rappresentativo da una popolazione accessibile, ma da un bias di sopravvivenza: oggetti troppo piccoli, troppo scuri, troppo veloci o insufficientemente attivi sono strutturalmente esclusi dalla rilevazione e non lasciano alcuna traccia osservativa. Stimiamo che gli strumenti esistenti dimostrino meno dell’~0,1% dello spazio dei parametri ISO plausibili su quattro assi indipendenti di invisibilità: dimensione, albedo, velocità e attività. La apparente diversità dei tre oggetti conosciuti attiva ulteriormente l’euristica della rappresentatività, creando un’illusione di copertura della popolazione che complica la distorsione statistica. Concludiamo delineando un’architettura di rilevamento multimodale progettata per scoprire che l’infrastruttura attuale dell’oggetto è strutturalmente incapace di rilevare.
Introduzione
Durante la Seconda Guerra Mondiale, il Gruppo di Ricerca Statistica della Columbia University fu incaricato di un problema di immediata importanza operativa: dove dovrebbe essere aggiunta la corazza ai bombardieri alleati per migliorarne la sopravvivenza? Gli ingegneri avevano catalogato la distribuzione dei fori di proiettile sugli aerei di ritorno dalle missioni di combattimento e avevano proposto di rinforzare le aree più danneggiate: il fusoliera, le ali e i sistemi di carburante. Il matematico Abraham Wald riconobbe il difetto critico in questo ragionamento. La distribuzione dei danni che osservavano proveniva esclusivamente dagli aerei che erano sopravvissuti; le aree che non mostravano danni come i motori e la cabina di pilotaggio, erano precisamente quelle dove i colpi erano fatali, perché gli aerei colpiti non erano mai tornati. I militari stavano studiando i sopravvissuti, non l’intera popolazione, e quindi le loro osservazioni erano solo parzialmente affidabili.
Questa intuizione, ora nota come bias di sopravvivenza, è diventata un concetto fondamentale in statistica, epidemiologia, finanza e design sperimentale. Sosteniamo qui che la scienza degli oggetti interstellari (ISO) affronta una forma analoga e altrettanto consequenziale di questo bias. Dal momento che il primo ISO confermato, 1I/‘Oumuamua, è stato rilevato nel 20174,5, solo due visitatori interstellari aggiuntivi sono stati identificati: 2I/Borisov nel 20196 e 3I/ATLAS nel 20257. Eppure tutti e tre sono stati rilevati perché erano abbastanza grandi, abbastanza luminosi e abbastanza vicini al Sole, e sufficientemente ben posizionati geometricamente per essere catturati da indagini progettate principalmente per il rilevamento di oggetti vicini alla Terra (NEO). Sono i “bombardieri rilevabili”. Gli oggetti che erano troppo piccoli, troppo scuri, troppo veloci, su traiettorie sfavorevoli, o privi di attività di degassamento, rimangono non rilevati. Singoli autori hanno notato aspetti di questa incompletezza nella rilevazione, inclusa l’evidenza che i precedenti sondaggi a campo largo hanno perso numerosi ISO di dimensioni comparabili a quelle già rilevate8, e che gli ISO scuri e non riflettenti richiedono modalità di rilevazione completamente nuove9,32. Questa Prospettiva propone il bias di sopravvivenza come un quadro unificante per queste limitazioni nella rilevazione
Bias di Sopravvivenza — Non Bias di Selezione
È imperativo distinguere il bias che descriviamo dal bias di selezione convenzionale. Il bias di selezione si verifica quando un ricercatore, consapevolmente o inconsapevolmente, sceglie un sottoinsieme non rappresentativo da una popolazione disponibile. Ad esempio, studiando preferenzialmente galassie brillanti in un catalogo che contiene anche galassie deboli, o reclutando solo volontari affiliati a università per una sperimentazione clinica. In tali casi, la popolazione completa è in linea di principio accessibile; la distorsione è introdotta dall’atto di selezione. Il problema della rilevazione degli ISO è fondamentalmente diverso. Non stiamo selezionando un sottoinsieme distorto da un catalogo più ampio e accessibile, ma piuttosto analizzando l’intero campione disponibile, ogni oggetto interstellare mai rilevato, e quel campione consiste di tre oggetti al momento della scrittura. Non c’è un cassetto di ISO trascurati in attesa di essere inclusi. Il bias non è nella nostra analisi dei dati; è nei dati stessi. Oggetti che erano troppo scuri, troppo piccoli, troppo veloci o troppo mal posizionati non sono mai stati registrati da alcuno strumento, mai assegnati a una designazione e mai entrati in alcun database. Questa è la struttura definente del bias di sopravvivenza: l’assenza dei non sopravvissuti è invisibile proprio perché non lasciano traccia. Proprio come gli analisti di Wald non potevano studiare i bombardieri che non tornarono mai, perché quegli aerei e i loro equipaggi furono persi sopra il territorio nemico, noi non possiamo studiare gli ISO che hanno transitato il Sistema Solare senza essere rilevati, perché non hanno lasciato alcun residuo osservativo (vedi Figura 1).
Questa distinzione comporta conseguenze metodologiche. Quando si affronta il bias di selezione, si corregge migliorando il campionamento da una popolazione nota. Quando si affronta il bias di sopravvivenza, la popolazione stessa è sconosciuta, e la correzione richiede di espandere le condizioni sotto le quali la sopravvivenza (qui, la rilevazione) è possibile. Non si può risample da un pool che non esiste, quindi è necessario costruire nuovi strumenti, aprire nuove finestre di lunghezza d’onda e sviluppare nuove architetture di rilevamento affinché gli oggetti che precedentemente non potevano “sopravvivere” nei nostri cataloghi possano finalmente farlo. La soluzione non è applicare migliori statistiche a tre oggetti. È la creazione di condizioni di rilevamento sotto le quali i prossimi trecento oggetti includono quelli che l’attuale infrastruttura è strutturalmente incapace di trovare.
I tre sopravvissuti: cosa sappiamo e come li abbiamo trovati
Il campione di ISO conosciuto, sebbene piccolo, è già diversificato e le circostanze di ogni rilevamento sono rivelatrici quanto gli oggetti stessi. 1I/‘Oumuamua è stato rilevato dal sondaggio Pan-STARRS1 il 19 ottobre 2017, già oltre il perielio e in uscita. Non mostrava una chioma o un’attività di degassamento rilevabili, eppure mostrava un’anomala accelerazione non gravitazionale che rimane senza spiegazione consensuale. Il suo estremo rapporto di aspetto supera 6:1, a differenza di qualsiasi corpo del Sistema Solare conosciuto. 1I/ʻOumuamua è stato scoperto solo perché è passato a 0,16 UA dalla Terra. Se la sua traiettoria fosse cambiata di una piccola frazione, sarebbe passata completamente inosservata.
2I/Borisov è stato scoperto il 30 agosto 2019 dall’astronomo dilettante Gennadiy Borisov. 6. Con una classica chioma cometaria e un’abbondanza di CO superiore al 170% rispetto all’H₂O11,12, era la più compositivamente familiare delle tre ISO, eppure il suo inventario di volatili indicava una formazione in un ambiente ricco di carbonio, diverso dal nostro disco protoplanetario. Borisov è sopravvissuto nei nostri cataloghi proprio perché si comportava come una cometa; la sua attività lo ha reso abbastanza luminoso da essere trovato da un telescopio amatoriale da 0,65 m. Se le prossime cinquecento rilevazioni interstellari assomigliano a 1I/’Oumuamua, allora è 2I/Borisov (non ‘Oumuamua) l’anomalia. L’assunzione che l’attività cometaria costituisca lo stato predefinito della materia interstellare potrebbe essere essa stessa un artefatto del bias di sopravvivenza: classifichiamo Borisov come ‘normale’ proprio perché somiglia agli oggetti che i nostri strumenti sono stati progettati per trovare.
3I/ATLAS, che è stato rilevato il 1 luglio 2025 dal sondaggio ATLAS a circa 4,5 UA dal Sole, si è rivelato il più massiccio e complesso. Le osservazioni del Telescopio Spaziale Hubble (HST) hanno limitato il raggio del nucleo a rn ≤ 2,8 km (un limite iniziale basato sulle prime immagini); analisi successive hanno estratto una stima raffinata di rn = 1,3 ± 0,2 km, rivelando tuttavia che la cometa di polvere circostante contribuiva alla stragrande maggioranza della luminosità osservata. La chioma di polvere dominava la sezione trasversale ottica di 3I/ATLAS.
Senza di esso, l’oggetto sarebbe passato inosservato da ATLAS8. L’oggetto ha mostrato un’emissione di polvere verso il Sole, indicando un’espulsione anisotropa dalla parte illuminata del nucleo piuttosto che una coda di polvere modellata dalla pressione della radiazione convenzionale. La spettroscopia del James Webb Space Telescope (JWST) ha rivelato un inventario volatile dominato dal CO₂ con rapporti anomali di nichel a ferro¹³, mentre le osservazioni polarimetriche hanno mostrato una polarizzazione negativa estrema che raggiunge il −2,7% a un angolo di fase di 7°, senza precedenti tra le comete conosciute¹⁴
Un’osservazione critica unisce queste tre rilevazioni: tutte sono state trovate per caso da indagini a campo largo progettate per altri scopi. Nessuna è stata rilevata da un programma di ricerca ISO dedicato. Inoltre, tutti e tre hanno mostrato proprietà che li rendevano conspicui: grandi sezioni d’urto efficaci, velocità interstellari relativamente moderate (26–68 km/s) e distanze eliocentriche entro circa 5 UA al momento della scoperta. La densità numerica degli oggetti con la sezione d’urto di scattering di 3I/ATLAS è stata inizialmente stimata come ~3 × 10⁻⁴ au⁻³, ma questa cifra si basava su una magnitudine assoluta contaminata dalla chioma che sovrastimava sostanzialmente la dimensione del nucleo. Successive estrazioni del nucleo con HST hanno fornito un raggio reale di rn = 1,3 ± 0,2 km sei mesi dopo, rivedendo la densità numerica verso l’alto di un ordine di grandezza a ~3 × 10⁻³ au⁻³ e implicando che circa un oggetto comparabile risieda entro 4,5 AU dal Sole in qualsiasi momento. Tuttavia, le osservazioni dell’HST confermano che 3I/ATLAS stesso sarebbe sfuggito alla rilevazione senza l’aumento di luminosità fornito dalla sua chioma di polvere. I sondaggi precedenti hanno perso tali oggetti perché i nuclei inattivi mancano della luminosità della chioma che ha reso 3I/ATLAS rilevabile⁸. Questo è il bias di sopravvivenza in azione: le proprietà degli ISO rilevati riflettono la soglia di rilevamento, non la popolazione intrinseca degli oggetti.
La Trappola della Rappresentatività: Come i Bias Cognitivi Distorsione Statistica Composta
Una ulteriore dimensione cognitiva complica il problema statistico, ed è questa dimensione che distingue il nostro quadro concettuale dalle discussioni puramente astronomiche sulla completezza. I tre ISO conosciuti mostrano proprietà sorprendentemente diverse: 1I/’Oumuamua aveva una forma anomala e inerte, 2I/Borisov era convenzionalmente cometario e 3I/ATLAS era chimicamente complesso e massiccio. Tale diversità attiva quella che Kahneman e Tversky hanno definito l’euristica della rappresentatività — la tendenza a giudicare un piccolo campione come rappresentativo della popolazione madre quando mostra varietà interna.
L’euristica della rappresentatività porta gli individui a valutare la probabilità che un campione appartenga a (o rappresenti) una popolazione basandosi sul grado in cui esso somiglia alle caratteristiche attese della popolazione, piuttosto che sulle effettive proprietà statistiche del processo di campionamento. In modo critico, Tversky e Kahneman hanno dimostrato che le persone sono sistematicamente insensibili alla dimensione del campione quando valutano l’affidabilità dei risultati statistici, aspettandosi che campioni piccoli riproducano le proprietà della popolazione di origine. La tendenza correlata a giudicare la rappresentatività in base alla somiglianza superficiale piuttosto che alla logica del campionamento suggerisce che un piccolo campione che mostra una varietà apparente possa essere trattato come se fosse un campione grande e rappresentativo. Nel contesto ISO, la copertura apparente degli archetipi “anomalous”, “normal” e “complex” crea un senso convincente ma illusorio che la popolazione sia stata adeguatamente campionata. Questa euristica è stata ampiamente documentata nel ragionamento scientifico stesso. Nickerson19 ha esaminato il bias di conferma nella scienza — la tendenza a interpretare nuove evidenze come coerenti con le credenze esistenti e ha notato che le persone sono particolarmente suscettibili a trarre conclusioni premature, che vengono poi rinforzate da un’attenzione selettiva alle evidenze di supporto.
Greenwald20 ha dimostrato le conseguenze del pregiudizio contro i risultati nulli, mostrando come i risultati positivi in campioni piccoli siano sovrastimati rispetto al loro valore probatorio. Più recentemente, Ioannidis ha formalizzato le condizioni in cui i risultati della ricerca pubblicati sono probabilmente falsi, con la dimensione del campione ridotto come principale fattore di rischio. La ricerca sulla cognizione di gruppo negli esperti ha rivelato che i modelli mentali condivisi, pur facilitando il coordinamento, possono anche promuovere un consenso prematuro e una resistenza alle prove contrarie quando i team operano sotto pressione temporale con dati limitati
Tre punti dati tratti esclusivamente dalla frazione rilevabile dello spazio dei parametri non possono vincolare le proprietà della maggioranza non rilevabile, indipendentemente da quanto diversi appaiano tra loro quei tre punti. L’analogia è diretta: se un biologo marino catturasse solo tre pesci, tutti vicino alla superficie, tutti attratti dall’esca — il fatto che appartenessero a tre specie diverse non giustificherebbe conclusioni sul profondo oceano. Riconoscere questa trappola euristica è essenziale se la comunità astronomica vuole resistere a una chiusura prematura sulla natura della popolazione interstellare.
La chiusura prematura non è solo una preoccupazione teorica. La rapida proliferazione di modelli di formazione ed espulsione adattati alle proprietà di tre oggetti24,25,26 suggerisce che il campo potrebbe già essere ancorato a un campione distorto. L’ancoraggio, la tendenza a fare eccessivo affidamento sulle prime informazioni disponibili, è un altro pregiudizio cognitivo ben documentato che complica la rappresentatività. Una volta che i ricercatori investono sforzi intellettuali per spiegare i tre ISO noti, il costo psicologico di riconoscere che questi oggetti potrebbero essere atipici rispetto alla popolazione più ampia aumenta, creando resistenza alla revisione anche di fronte a risultati nulli da futuri sondaggi. Le persone devono essere consapevoli di questa dinamica e proteggersi attivamente da essa.
Quantificare la Maggioranza Invisibile
Il quadro del bias di sopravvivenza comporta immediati risvolti quantitativi. Le stime della popolazione derivate dal campione noto sono necessariamente limiti inferiori sulla vera densità numerica ISO. Per stimare la frazione dello spazio dei parametri attualmente accessibile alla rilevazione, consideriamo quattro assi indipendenti di sensibilità osservativa.
(I) Dimensione: i sondaggi attuali richiedono diametri effettivi di almeno 100 m a distanze di 1 UA nella loro sensibilità alla luce solare riflessa. L’estrapolazione della distribuzione delle dimensioni del Sistema Solare secondo una legge di potenza suggerisce che gli oggetti al di sotto di questa soglia superano in numero quelli al di sopra di essa di ordini di grandezza, quindi i sondaggi ottici campionano una piccola frazione della distribuzione reale delle dimensioni. Infatti, Peña-Asensio e Seligman34 hanno sostenuto che un’estrapolazione della legge di potenza dalla polvere interstellare rilevata dalle sonde spaziali agli ISO di scala chilometrica sovrastima il numero di meteoroidi interstellari di dimensioni intermedie di 2-7 ordini di grandezza rispetto ai vincoli dei sondaggi meteorici, rivelando un divario di flusso nell’intervallo di dimensioni in cui gli strumenti attuali sono ciechi.
(II) Albedo: i sondaggi ottici sono sensibili alla luce solare riflessa e quindi rilevano preferenzialmente oggetti con albedo moderato-alto. Corpi con albedo geometrico inferiore a ~0,02 — analogo agli asteroidi più scuri conosciuti, cadrebbero al di sotto delle soglie di rilevamento a distanze superiori a ~0,5 UA; stimiamo che attualmente circa il 30% della distribuzione dell’albedo sia accessibile.
(III) Velocità: il requisito di rilevamenti ad arco su più notti per confermare un oggetto e calcolare un’orbita impone un limite di velocità effettivo di circa 200 km/s; oggetti più veloci producono una traccia lunga e debole o rilevamenti a singolo fotogramma che le pipeline attuali scartano. Basato sulle distribuzioni teoriche delle velocità per le stelle nel vicinato solare, si prevede che circa il 40% degli ISO si trovi al di sotto di questa soglia.
(IV) Attività: Due dei tre ISO rilevati (2I/Borisov e 3I/ATLAS) hanno mostrato degassamento e produzione di polvere che hanno amplificato la loro luminosità apparente di fattori di 10–1000 rispetto ai loro nuclei nudi; corpi inattivi di dimensioni del nucleo equivalenti sarebbero 2.5–7.5 magnitudini più deboli. L’unica rilevazione inattiva, 1I/’Oumuamua, ha richiesto un avvicinamento di appena 0,25 UA alla Terra, una geometria eccezionalmente rara che sottolinea quanto sia difficile rilevare gli ISO senza l’aumento della chioma. Stimiamo che circa il 10% degli ISO mostrino un’attività sufficiente a produrre un’illuminazione della chioma a distanze eliocentriche dove operano gli attuali sondaggi.
Trattando questi assi come approssimativamente indipendenti, la frazione di rilevamento combinata è ~0.10 × 0.30 × 0.40 × 0.10 ≈ 0.001, equivalente a circa lo 0,1% dello spazio dei parametri ISO totale. Questa stima è necessariamente approssimativa poiché gli assi non sono perfettamente indipendenti, e ogni fattore porta un’incertezza di almeno un fattore due, ma stabilisce che i sondaggi attuali sono sensibili a una frazione molto piccola della popolazione interstellare. Sottolineiamo che questa è una stima concettuale intesa a illustrare l’entità del problema, non un vincolo statistico rigoroso.
Combinato con il tasso di arrivo di circa un oggetto simile a 3I/ATLAS all’anno entro 4,5 UA, ciò implica che molteplici visitatori interstellari hanno transitato nel Sistema Solare interno senza essere rilevati durante l’era dei moderni sondaggi del cielo. Tale stima rivista tiene conto solo degli oggetti che somigliano ai tre sopravvissuti. La popolazione di ISO scuri, inattivi o veloci rimane completamente non vincolata. 2I/Borisov e 3I/ATLAS hanno entrambi mostrato attività di degassamento guidata da volatili contenenti acqua e carbonio, mentre 1I/’Oumuamua è apparso completamente inattivo — un dato che i modelli attuali faticano a spiegare. Questa non è una proprietà della popolazione interstellare; è una proprietà della soglia di rilevamento. Proprio come il bias di Malmquist distorce i campioni stellari limitati dal flusso, la rilevazione ISO eredita effetti di selezione composti su tutti e quattro gli assi simultaneamente, e non esiste ancora una funzione di rilevazione del modello avanzato per correggerli. Stiamo studiando la distribuzione dei danni sui bombardieri di ritorno e concludendo che i motori vengono raramente colpiti.
Corazzare i Motori: un’Architettura di Rilevamento Multi-Modale
La raccomandazione di Wald era di rinforzare dove il danno era assente, non dove era presente. La prescrizione analoga per la scienza ISO è investire nelle capacità di rilevamento per le classi di oggetti che attualmente non stiamo trovando. Nessuno strumento singolo può superare un bias di sopravvivenza multidimensionale. Ciò che è necessario è un’architettura complementare in cui ogni modalità affronta un asse specifico di invisibilità. Il Legacy Survey of Space and Time (LSST) dell’Osservatorio Vera C. Rubin, con il suo’apertura di 8,4 metri e una cadenza di quattro notti, spingerà la soglia di rilevamento ottico a diametri più piccoli e aumenterà il tasso di rilevamento ISO da ~1 per decennio a potenzialmente diversi all’anno29,30. Tuttavia, Rubin osserva solo il cielo meridionale. Una copertura temporale completa richiede un corrispondente nell’emisfero settentrionale come il previsto Argus Array (https://argus.unc.edu/); l’architettura proposta della Comprehensive ISO Network (CISON) chiuderebbe il divario geometrico combinando la scoperta a campo largo nei due emisferi con una rapida caratterizzazione ad alta risoluzione e un’escalation selettiva a missioni di intercettazione. Le pipeline attuali richiedono rilevamenti su più notti per confermare un oggetto e calcolare un’orbita. Per gli ISO che transitano nel Sistema Solare interno a velocità superiori a ~200 km/s, questa finestra si riduce. Le pipeline di machine learning in tempo reale che operano su singole esposizioni sono necessarie per catturare i visitatori più veloci.
Accoppiando l’architettura di scoperta ai framework di classificazione predittiva, la valutazione ISO può passare da reattiva a anticipatoria, identificando oggetti che probabilmente sfuggiranno alla rilevazione prima che ciò accada.
La soluzione fondamentale a lungo termine risiede nella rilevazione gravitazionale. Thoss e Loeb32 hanno dimostrato che gli esperimenti proposti sulle onde gravitazionali basati nello spazio, in particolare DECIGO, potrebbero rilevare la perturbazione delle masse di prova dei rilevatori da parte di oggetti oscuri che attraversano il Sistema Solare, con volumi di rilevamento che raggiungono diversi milioni di chilometri per perturbatori sufficientemente massicci. Sebbene la loro analisi si concentri su ammassi di materia oscura e buchi neri primordiali, il metodo si applica genericamente a qualsiasi corpo massiccio non legato e è completamente indipendente dalla radiazione elettromagnetica, dall’albedo o dalla degassificazione. Per masse su scala ISO, le proiezioni attuali richiedono approcci estremamente ravvicinati (sotto l’AU per LISA). Questa capacità rimane quindi condizionata alle future sensibilità dei rivelatori ed è inclusa qui per illustrare l’architettura completa di rilevamento piuttosto che come soluzione a breve termine. Infine, il Comet Interceptor33 dell’ESA e le piattaforme di risposta rapida proposte garantiscono che la caratterizzazione non sia influenzata da proprietà misurabili solo tramite fotometria remota. Le misurazioni in situ possono determinare se un oggetto intercettato è rappresentativo o anomalo in modi che l’osservazione remota non può.
Discussione e Conclusioni
Abbiamo sostenuto che la scienza degli oggetti interstellari è soggetta a una forma di bias di sopravvivenza che è multidimensionale, severo e strutturalmente analogo al problema identificato da Abraham Wald nel 1943. Questa conclusione è supportata da analisi di flusso indipendenti che hanno dimostrato che le misurazioni della polvere spaziale e le rilevazioni di ISO su scala chilometrica non possono essere collegate da una singola distribuzione di dimensioni-frequenza, implicando che le popolazioni rilevate possano rappresentare serbatoi sorgente distinti piuttosto che punti finali di uno spettro continuo. In entrambi i casi, il campione disponibile per lo studio è stato filtrato da un processo che rimuove preferenzialmente i casi più informativi, e in entrambi i casi, la risposta corretta è indirizzare le risorse verso la regione non osservata dello spazio dei parametri. Il contributo di questa Prospettiva è duplice. Innanzitutto, proponiamo il bias di sopravvivenza, distinto dal bias di selezione, come il quadro concettuale appropriato per comprendere l’incompletezza della rilevazione degli ISO, e lo distinguiamo dai bias di selezione più familiari (e meno severi) che vengono corretti di routine in altri contesti astronomici. In secondo luogo, identifichiamo la dimensione cognitiva del problema: l’euristica della rappresentatività, l’ancoraggio e la chiusura prematura operano su campioni piccoli e diversi in modi ben documentati ma non precedentemente discussi nella letteratura ISO. Infatti, le osservazioni dell’HST hanno confermato che 3I/ATLAS stesso sarebbe sfuggito alla rilevazione senza l’aumento di luminosità fornito dalla sua chioma di polvere, dimostrando che anche il campione rilevato include oggetti che quasi non sono riusciti a “sopravvivere” nei nostri cataloghi.
Sottolineiamo che questa prospettiva è completamente agnostica riguardo alla composizione e all’origine degli ISO non rilevati. L’argomento del bias di sopravvivenza si applica in egual misura a comete ghiacciate, asteroidi rocciosi, frammenti metallici e qualsiasi altro oggetto ipotetico. Ciò che richiede è un riconoscimento che tre oggetti, per quanto scientificamente preziosi, non possono essere trattati come rappresentativi senza una correzione esplicita per la funzione di rilevamento, e che il percorso verso la correzione non passa attraverso migliori statistiche applicate a tre punti dati, ma attraverso la costruzione di strumenti capaci di trovare i prossimi trecento.
La storia dell’astronomia è, in molti modi, una storia di superamento del bias di sopravvivenza. Ogni progresso nella strumentazione, dal telescopio ottico alla parabola radio, dal satellite a raggi X all’interferometro per onde gravitazionali, ha rivelato popolazioni che erano invisibili alla tecnologia precedente. Ogni volta, gli oggetti appena visibili non erano semplicemente più dello stesso; erano qualitativamente diversi, popolando regioni dello spazio dei parametri che erano strutturalmente inaccessibili. Ci sono tutte le ragioni di aspettarsi che lo stesso valga per gli oggetti interstellari. I “bombardieri rilevabili” ci hanno informato che il mezzo interstellare consegna materiale sulla nostra porta. La prossima generazione di osservatori ci informerà sulla vera natura statistica e fisica di questi pacchetti.
Riferimenti
(1) Mangel, M., & Samaniego, F. J. (1984). Il lavoro di Abraham Wald sulla sopravvivenza degli aerei. Journal of the American Statistical Association, 79(386), 259–267. https://doi.org/10.1080/01621459.1984.10478038
(2) Wald, A. (1980). Un metodo per stimare la vulnerabilità degli aerei basato sui danni dei sopravvissuti (CRC 432). Centro per le Analisi Navali, Gruppo di Valutazione delle Operazioni. (Lavoro originale pubblicato nel 1943).
(3) Ellenberg, J. (2014). Come non sbagliarsi: Il potere del pensiero matematico. La Penguin Press.
(4) Meech, K., Weryk, R., Micheli, M., Kleyna, J. T., Hainaut, O. R., Jedicke, R., … & Keane, J. V. (2017). Una breve visita da un asteroide interstellare rosso e estremamente allungato. Nature, 552, 378–381. https://doi.org/10.1038/nature25020
(5) Bialy, S., & Loeb, A. (2018). La pressione della radiazione solare potrebbe spiegare la peculiare accelerazione di ‘Oumuamua? The Astrophysical Journal Letters, 868(1), L1. https://doi.org/10.3847/2041-8213/aaeda8
(6) Guzik, P., Drahus, M., Rusek, K. et al. (2020). Caratterizzazione iniziale della cometa interstellare 2I/Borisov. Nature Astronomy 4, 53–57. https://doi.org/10.1038/s41550-019-0931-8
(7) Seligman, D. Z., Micheli, M., Farnocchia, D., Denneau, L., Noonan, J. W., Hsieh, H. H., Santana-Ros, T., Tonry, J., Auchettl, K., Conversi, L., Devogèle, M., Faggioli, L., Feinstein, A. D., Fenucci, M., Ferrais, M., Frincke, T., Gillon, M., Hainaut, O. R., Hart, K., . . . Zhang, Q. (2025). Scoperta e caratterizzazione preliminare di un terzo oggetto interstellare: 3I/ATLAS. The Astrophysical Journal Letters, 989(2), L36. https://doi.org/10.3847/2041-8213/adf49a
(8) Jewitt, D., Hui, M.-T., Mutchler, M., Kim, Y., & Agarwal, J. (2025). Osservazioni del Telescopio Spaziale Hubble dell’intruso interstellare 3I/ATLAS. Le Lettere dell’Astrophysical Journal, 990(1), L2. https://doi.org/10.3847/2041-8213/adf8d8
(9) Eldadi, O., Tenenbaum, G. & Loeb, A. (2025). Avanzare la scienza interstellare: un quadro globale per lo studio completo degli oggetti interstellari. Preprint arXiv. https://arxiv.org/abs/2510.01405.
(10) Loeb A. (2022). Sulla possibilità di un’origine artificiale per ‘Oumuamua. Astrobiology, 22(12), 1392–1399. https://doi.org/10.1089/ast.2021.0193
(11) Bodewits, D., Noonan, J. W., Feldman, P. D., Bannister, M. T., Farnocchia, D., Harris, W. M., Li, J.-Y., Mandt, K. E., Parker, J. W., & Xing, Z. (2020). La cometa interstellare ricca di monossido di carbonio 2I/Borisov. Nature Astronomy, 4(9), 867–871. https://doi.org/10.1038/s41550-020-1095-2
(12) Cordiner, M. A., Milam, S. N., Biver, N., Bockelée-Morvan, D., Roth, N. I., Bergin, E. A., Jehin, E., Remijan, A. J., Charnley, S. B., Mumma, M. J., Boissier, J., Crovisier, J., Paganini, L., Kuan, Y.-J., & Lis, D. C. (2020). Abbondanza di CO insolitamente alta del primo cometa interstellare attiva. Nature Astronomy, 4, 861–866. https://doi.org/10.1038/s41550-020-1087-2
(13) Cordiner, M. A., Roth, N. X., Kelley, M. S. P., Bodewits, D., Charnley, S. B., Drozdovskaya, M. N., Farnocchia, D., Micheli, M., Milam, S. N., Opitom, C., Schwamb, M. E., Thomas, C. A., & Bagnulo, S. (2025). Rilevamento da parte di JWST di una chioma gassosa dominata dall’anidride carbonica che circonda l’oggetto interstellare 3I/ATLAS. The Astrophysical Journal Letters, 991, Articolo L43. https://doi.org/10.3847/2041-8213/ae0647
(14) Gray, Z., Bagnulo, S., Borisov, G., Kwon, Y. G., Cellino, A., Kolokolova, L., Dorsey, R. C., Fedorets, G., Granvik, M., & MacLennan, E. (2025). Estrema polarizzazione negativa del nuovo cometa interstellare 3I/ATLAS. The Astrophysical Journal Letters, 992(2), Articolo L29. https://doi.org/10.3847/2041-8213/ae0c08
(15) Hui, M.-T., Jewitt, D., Mutchler, M. J., Agarwal, J., & Kim, Y. (2026). Nucleo e attività post-perielica dell’oggetto interstellare 3I/ATLAS osservato dal Telescopio Spaziale Hubble. preprint arXiv. arXiv:2601.21569.
(16) Kahneman, D., & Tversky, A. (1972). Probabilità soggettiva: Un giudizio di rappresentatività. Psicologia Cognitiva, 3(3), 430–454. https://doi.org/10.1016/0010-0285(72)90016-3
(17) Kahneman, D. (2011). Pensieri, Lenti e Veloci. Farrar, Straus e Giroux.
(18) Tversky, A., & Kahneman, D. (1971). Credere nella legge dei piccoli numeri. Bulletin Psicologico, 76(2), 105–110. https://doi.org/10.1037/h0031322
(19) Nickerson, R. S. (1998). Il bias di conferma: Un fenomeno onnipresente in molte forme. Review of General Psychology, 2(2), 175–220. https://doi.org/10.1037/1089-2680.2.2.175
(20) Greenwald, A. G. (1975). Conseguenze del pregiudizio contro l’ipotesi nulla. Bulletin Psicologico, 82(1), 1–20. https://doi.org/10.1037/h0076157
(21) Ioannidis, J. P. A. (2005). Perché la maggior parte dei risultati di ricerca pubblicati sono falsi. PLoS Medicine. 2(8), e124. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124
(22) Eldadi, O., & Tenenbaum, G. (2025). Cognizione di squadra (TC) nello sport: Fondamenti, sviluppo e implicazioni per le prestazioni. Psicologia dello Sport e dell’Esercizio Fisico, 80, 102927. https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2025.102927
(23) Janis, I. L. (1982). Groupthink: studi psicologici sulle decisioni politiche e i fiaschi (2ª ed.). Boston: Houghton Mifflin.
(24) Raymond, S. N., Armitage, P. J., Veras, D., Quintana, E. V., & Barclay, T. (2018). Implicazioni dell’oggetto interstellare 1I/’Oumuamua per la dinamica planetaria e la formazione di planetesimi. Avvisi Mensili della Società Astronomica Reale, 476(3), 3031–3038. https://doi.org/10.1093/mnras/sty468
(25) Desch, S. J., & Jackson, A. P. (2021). 1I/’Oumuamua come frammento di ghiaccio di N₂ di una superficie di eso-Plutone II: Generazione di frammenti di ghiaccio di N₂ e l’origine di ‘Oumuamua. Journal of Geophysical Research: Planets, 126(5), e2020JE006807. https://doi.org/10.1029/2020JE006807
(26) Bergner, J. B., & Seligman, D. Z. (2023). Accelerazione di 1I/’Oumuamua da H₂ prodotto radioliticamente nel ghiaccio di H₂O. Nature, 615, 610–613. https://doi.org/10.1038/s41586-022-05687-w
(27) Tversky, A. & Kahneman, D. (1974). Giudizio sotto incertezza: euristiche e bias. Science 185, 1124–1131. https://doi.org/10.1126/science.185.4157.1124
(28) Malmquist, K. G. (1922). Su alcune relazioni nella statistica stellare. Meddelanden från Lunds Astronomiska Observatorium, Serie I, 100, 1–52.
(29) Dorsey, R. C., Hopkins, M. J., Bannister, M. T., Lawler, S. M., Lintott, C., Parker, A. H., & Forbes, J. C. (2025). La visibilità del modello di popolazione degli oggetti interstellari Ötautahi-Oxford in LSST. Preprint arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.16741
(30) Hoover, D. J., Seligman, D. Z., & Payne, M. J. (2022). La popolazione di oggetti interstellari rilevabili con il LSST e accessibili per rendezvous in situ con vari progetti di missione. The Planetary Science Journal, 3(71). https://doi.org/10.3847/PSJ/ac58fe
(31) Trivedi, O., & Loeb, A. (2026). Una rete completa per la scoperta e la caratterizzazione degli oggetti interstellari. Preprint di arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2601.21184
(32) Thoss, V., & Loeb, A. (2025). Rilevare oggetti oscuri nel Sistema Solare con osservatori di onde gravitazionali. Physical Review D, 112(8), 083050. https://doi.org/10.1103/g3wh-hg4x
(33) Snodgrass, C., Jones, G.H. (2019). Il Comet Interceptor dell’Agenzia Spaziale Europea è in attesa. Nature Communications, 10, 5418 (2019). https://doi.org/10.1038/s41467-019-13470-1
(34) Peña-Asensio, E., & Seligman, D. Z. (2025). Il divario di flusso interstellare: Dalla polvere agli oggetti su scala chilometrica. Astronomia & Astrofisica, 704, L1. https://doi.org/10.1051/0004-6361/202557337
L’AUTORE
Avi Loeb è il responsabile del Progetto Galileo, direttore fondatore della Black Hole Initiative dell’Università di Harvard, direttore dell’Istituto di Teoria e Calcolo dell’Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics ed ex presidente del dipartimento di astronomia dell’Università di Harvard (2011-2020). È stato membro del Consiglio dei consulenti scientifici e tecnologici del Presidente e presidente del Comitato per la fisica e l’astronomia delle Accademie Nazionali. È autore del bestseller “Extraterrestrial: The First Sign of Intelligent Life Beyond Earth” (Extraterrestre: il primo segno di vita intelligente oltre la Terra) e coautore del libro di testo “Life in the Cosmos” (La vita nel cosmo), entrambi pubblicati nel 2021. L’edizione tascabile del suo nuovo libro, intitolato “Interstellar”, è stata pubblicata nell’agosto 2024.
(Image Credit: Chris Michel, National Academy of Sciences, 2023)
https://avi-loeb.medium.com/
https://www.youtube.com/@ProfessorAviLoeb
https://open.spotify.com/show/1zhndXkvSY2b8FdjspFpCd
https://x.com/ProfAviLoeb